Estamos particularmente interessados luckystar em compreender os resultados potencialmente prejudiciais que podem ocorrer no mundo real em condições não maliciosas e em receber feedback que nos ajude a entender novos riscos e identificar possíveis maneiras de mitigá-los. Por exemplo, resultados errôneos e indesejáveis foram significativamente reduzidos após a implementação do aprendizado por reforço com feedback humano (HFRL). A utilização de modelos anteriores, como GPT-3 e Codex, forneceu a base para as medidas de segurança implementadas nesta versão.
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O modelo foi treinado com RLHF e feedback humano (usando métodos semelhantes aos do InstructGPT), mas com uma configuração de coleta de dados ligeiramente diferente.
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Esperamos também que disponibilizar o ChatGPT aos usuários nos ajude a coletar informações valiosas sobre problemas que ainda não identificamos. Reconhecemos que muitas limitações permanecem — por isso, pretendemos atualizar nossos modelos regularmente para aprimorar aspectos como os mencionados acima. A versão atual do ChatGPT, em fase de pesquisa, é o estágio mais recente do processo iterativo de implantação que realizamos na OpenAI para fornecer sistemas de IA cada vez mais seguros. Em seguida, combinamos esse conjunto de dados de diálogo com o conjunto de dados do InstructGPT para transformá-lo em um formato conversacional.
Prós e contras
Saiba mais sobre a série 3.5 aqui (abre em uma nova janela). Com base nesses modelos de recompensa, o modelo pode ser refinado otimizando as políticas futuras. O ChatGPT (um modelo irmão do InstructGPT) foi treinado para seguir instruções baseadas em prompts e fornecer respostas detalhadas.
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Estamos ansiosos para lançar o ChatGPT e coletar feedback dos usuários para identificar seus pontos fortes e áreas de melhoria. O ChatGPT (um modelo que interage com os usuários como se estivesse conversando) foi treinado por nós. A pesquisa de WilmerHale foi concluída e Altman e Brockman retornaram para liderar a OpenAI. O ChatGPT foi otimizado a partir de um modelo da série GPT-3.5, treinado no início de 2022.
